一种面向海量电力数据的数据血缘处理方法及系统

本发明公开一种面向海量电力数据的数据血缘处理方法及系统，针对现有通用数据血缘技术在电力行业异构系统适配差、复杂逻辑解析精度低、性能不足及缺乏场景化应用的问题，本发明采用全量初始化结合按日增量更新的混合采集策略，基于AST抽象语法树扩展支持电力行业主流SQL方言，构建表级、字段级、任务级、系统级数据血缘，通过图数据库实现结构化存储，采用数据层‑解析层‑渲染层架构实现端到端血缘可视化，并提供全景概览、运维、应用及管理四大场景化服务。本发明实现了电力数据全生命周期的可追溯、可管理、可应用，显著提升数据治理效率与运维能力，优化数据资源配置，为电力业务数字化转型提供坚实支撑。