一种检索资源自适应分配的检索增强生成方法及系统

本发明公开了一种检索资源自适应分配的检索增强生成方法及系统，属于人工智能与信息检索技术领域。本发明为解决现有检索增强生成系统检索配置静态固定、难以根据问题差异联合选择检索器、信息粒度和上下文数量，并且成本优化容易牺牲答案质量的技术问题，通过构建文档级、段落级和句子级的统一多粒度候选池，基于训练问题确定质量门控奖励并训练策略智能体，对输入问题进行状态编码，由目标策略智能体输出包括检索器类型、信息粒度和上下文数量的目标复合动作，并据此取回上下文生成答案。本发明能够根据问题特征自适应分配检索资源，在保持答案质量的同时降低检索与生成开销。