一种基于文档对象复合证据锚的可信抽取校验方法

本发明涉及人工智能文档处理技术领域，特别涉及一种基于文档对象复合证据锚的可信抽取校验方法，该方法将待处理文档解析为文档对象集合，为每个文档对象生成复合证据锚；按用户任务进行对象级检索并组装带证据锚的最小充分上下文包；将大模型输出拆分为原子事实并逐条绑定候选证据锚；依据证据锚重新定位原文对象，由确定性程序执行语义、数值、对象类型、结构路径、坐标和哈希的联合校验，得到综合一致性分数与失败向量；校验未通过时按失败向量执行邻域扩展、对象级重检索、结构重定位或人工复核并更新锚状态；最后输出经校验的结果、证据定位信息与审计日志。本发明可提升复杂混排文档处理结果的定位精度、可审计性与错误修复能力。