基于增量思维链的博物馆观众兴趣演化推荐系统及其方法

基于增量思维链的博物馆观众兴趣演化推荐系统及其方法，涉及智能推荐系统与边缘计算交叉技术领域。获取目标观众对第一展示对象的实际交互时长及绑定的基础认知时长，根据两者差异比例得到相对兴趣偏置参数。若偏置超过阈值，则转换为图谱更新权重，更新行为关联状态图谱中关联节点的状态属性，并级联更新相邻节点；否则清空缓存。最终从重构图谱中提取状态属性满足排序条件的节点，并将其关联对象作为目标推荐对象。能够提升博物馆观众兴趣演化推荐的准确性与边缘计算资源的利用效率，使推荐结果与观众真实的兴趣状态保持高度一致。