应用程序推荐模型的训练方法、应用程序推荐方法及设备

本发明提供一种应用程序推荐模型的训练方法、应用程序推荐方法及设备，应用程序推荐模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本采集周期内若干已安装应用程序的使用行为特征、被用户选择的目标应用程序以及未被用户选择的若干个候选应用程序；基于各使用行为特征确定应用程序序列样本，以及将目标应用程序作为正样本并从若干个候选应用程序中选取多个候选应用程序作为负样本；利用应用程序序列样本、正样本以及各负样本，对应用程序推荐模型进行训练。本发明通过获取已安装应用程序的使用行为特征构建样本序列并选取正样本以及多个负样本指导应用程序推荐模型的训练，使得训练后的应用程序推荐模型能够推荐更为准确的应用程序。