一种面向智能体推理的前置多模态数据采集与预处理方法

本发明涉及数据融合处理领域，公开了一种面向智能体推理的前置多模态数据采集与预处理方法，包括：采集物联、数联、音联、视联四类数据，进行跨模态因果态势评估，生成各模态先验置信度及差异化预处理调度指令；执行差异化预处理后，进行跨模态一致性校验，得到后验置信度并计算与先验置信度的偏差；当偏差超阈值时，并行执行主动感知增强重采集、因果图更新及约束参数调整；将更新数据统一融合后输入智能体完成推理；本发明通过置信度偏差驱动的并行闭环响应机制，实现预处理资源因果调度、视觉数据主动增强与跨模态冲突自动修正，降低大模型解析负荷，提升推理准确率与响应效率，可应用于智慧城市、数字孪生、城市治理等智能体业务场景。