一种级联文本增强的扩散模型时间序列插补方法

本发明公开了一种级联文本增强的扩散模型时间序列插补方法，包括如下步骤：S1：获取多模态的文本数据，并进行前向扩散加噪处理；S2：对文本数据进行编码和模态对齐处理；S3：通过分层语义过滤器对对齐后的文本嵌入进行级联过滤，以抑制无关语义并关注与缺失值最相关的上下文；S4：通过扩散模型进行模态融合与去噪处理；S5：引入缺失机制估计器，并结合去噪损失、混合专家网络辅助损失和掩码损失构建总体损失函数，通过梯度下降法训练插补模型，优化网络参数，获得训练好的插补模型；S6：通过训练完成的时间序列插补模型执行插补任务。本发明通过联合建模数据分布和缺失机制，提高了插补的准确性。