一种风电机组迁移故障预警诊断方法、系统、设备及介质

本申请属于风电机组状态监测技术领域，提供了一种风电机组迁移故障预警诊断方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取源风场的历史运行数据、故障标签及检修确认数据，以及目标风场的实时运行数据、故障样本和健康样本；基于源数据构建源域故障表征模型；计算源域与目标域的跨域差异度量值，与阈值比较以确定迁移强度和迁移策略；基于目标风场的故障样本构建目标域故障原型、健康样本构建健康工况基线；据此对源域模型进行迁移训练，得到目标域故障预警诊断模型；将实时运行数据输入模型，输出故障风险概率、故障类型、预警等级和诊断置信度；利用后续检修确认结果对模型进行闭环更新。本申请能够提高风电机组早期故障预警准确性。