基于多模态关联的变压器健康状态预测方法及相关系统

本发明属于变压器状态评价领域，公开了基于多模态关联的变压器健康状态预测方法及相关系统，本发明通过获取油色谱时序数据、局部放电PRPD图谱、局部放电PRPS图谱和故障描述文本，能够从气体含量变化、放电图谱特征、放电脉冲演化及故障语义信息等多个维度表征变压器运行状态，避免仅依赖单一模态数据造成状态判断片面的问题。本发明通过对各类多模态状态数据进行预处理和单一模态编码，可将不同来源、不同结构、不同维度的数据转换为统一维度的特征编码，降低数据噪声、缺失值和量纲差异对预测结果的影响，提高模型输入数据的一致性和可用性。