一种基于无参数相似度匹配的跨域动作识别方法

本发明实施例提供了一种基于无参数相似度匹配的跨域动作识别方法。该方法包括获取待检测动作序列数据；将待检测动作序列数据输入至预先训练得到的机器学习模型进行分析处理，以输出时空特征向量；基于预设推理模式所关联的至少一个目标专家推理模型，对时空特征向量处理，得到目标置信度分布；将目标置信度分布输入至分类解码器分类处理，输出目标动作识别结果。本发明实施例提供的技术方案，解决了源域与目标域数据特征结构不一致导致的数据无法直接迁移，以及域间细粒度语义对应关系难以捕捉的技术问题，实现了有效缩小源域与目标域之间分布差异，提高目标域动作识别准确率的技术效果。