基于WIFI信号的人员检测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于WIFI信号的人员检测方法、装置、设备及介质，所述基于WIFI信号的人员检测方法通过采集多物理环境WIFI信道状态信息，提取人体运动低维统计特征。构建含特征提取器、人员分类器与环境判别器的对抗域自适应网络，并在提取器与判别器间设置梯度反转层进行对抗训练。训练时，梯度反转层使特征提取器在优化人员分类的同时混淆环境特征，从而学习环境不变特征，最终将模型直接用于目标环境实时推理。该方案有效克服了跨房间物理差异导致的信号特征漂移问题，实现跨环境零样本泛化，无需重新采集数据或微调模型，大幅降低硬件部署与后期维护成本，同时显著提升检测精度与系统泛化能力。