基于热力学熵产的非常规气体换热器运行状态预测方法

本发明公开了一种基于热力学熵产的非常规气体换热器运行状态预测方法，属于热能工程与人工智能预测技术领域。本发明采集换热器运行参数并归一化；基于热力学第二定律构建传热熵产、粘性熵产及其多尺度演化特征，与原始参数拼接形成增强特征矩阵；构建代价敏感型遗传优化多层感知器，采用Morlet小波激活函数提取局部突变特征，引入自适应代价敏感损失函数增强早期劣化识别灵敏度，通过遗传算法对网络权重、正则化参数及小波尺度因子全局寻优；基于预测残差构建自适应概率置信度判据，结合综合热力学劣化指标形成四级分级预警。本发明解决了现有技术物理一致性差、早期劣化识别不灵敏及缺少置信度判据的问题，提升了预测精度与实用性。