一种基于双空间优化的自适应人体活动识别方法

本发明公开了一种基于双空间优化的自适应人体活动识别方法，包括如下步骤：步骤1：获取人体执行相关活动时的多变量时间序列数据，并进行预处理；步骤2：通过滑动窗口将步骤1处理后的时间序列数据切割为数个大小一致的数据片段，以流式小批量形式输入预训练骨干网络；步骤3：对骨干网络进行适配调整，包括：特征空间适配过程以及能量空间适配过程；步骤4：部署骨干网络及适配过程至边缘计算终端，进行自适应人体活动识别。本发明通过双空间两阶段分离优化策略，缓解了传感器非i.i.d.时序数据和小批量场景下TTA性能退化问题。