一种中药材产地识别方法、系统、电子设备及存储介质

本发明属于中药材智能检测技术领域，具体涉及一种中药材产地识别方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别中药材样本的红外光谱一维序列；对红外光谱一维序列进行基线校正、去趋势、平滑处理、标准正态变量变换、波数轴对齐和重采样中的一种或多种光谱预处理，得到标准化光谱序列；基于标准化光谱序列构建二维谱关联构象；将二维谱关联构象输入训练后的谱关联注意力U形分类网络中，通过残差编码、瓶颈层深层谱语义提取、跳跃连接特征融合以及谱关联注意力加权，获取用于区分中药材产地的谱段关联特征，以此得到中药材样本的产地类别，并获得分类概率和置信度分数。本发明能够提高中药材产地识别的准确性、鲁棒性与可解释性。