一种基于自引导潜在重构的旋转机械故障诊断与分布外检测方法及系统

本申请公开了一种基于自引导潜在重构的旋转机械故障诊断与分布外检测方法及系统，涉及旋转机械故障诊断技术领域。该方法获取旋转机械振动信号并进行窗口化处理；基于无标签信号窗口中的部分可见信号对其余部分信号进行自引导重构，并训练特征编码器得到潜在特征；基于有标签信号窗口和潜在特征进行分类训练，得到故障诊断模型；将待测信号窗口输入故障诊断模型，获得故障类别预测结果和特征响应信息，并据此确定联合不确定性，以进行分布内或分布外判定。通过上述处理，可降低对大量有标签故障样本的依赖，提高振动特征学习和已知故障识别能力，并降低未知故障或未知工况被误判为已知故障的概率，提高故障诊断的准确性和可靠性。