一种基于因果结构探测的作物生长异常溯因监测方法及系统

本发明公开了一种基于因果结构探测的作物生长异常溯因监测方法及系统，基于多源异构监测数据构建目标作物的作物生长因果拓扑网络，根据作物生长因果拓扑网络建立结构方程模型，并计算目标作物响应的期望预测值；基于期望预测值与观测值之间的机制偏离度进行目标作物生长异常检测；若目标作物生长异常，则执行虚拟干预情景推演致因诊断推理，生成根因假设集；对每个候选假设执行因果干预算子虚拟干预情景推演，并计算干预复现度量与异常覆盖度，输出最优根因假设集、因果效应与置信度。本发明方法及系统实现了从关联检测到因果诊断、从异常告警到根因追溯的技术跨越，为作物生长监测、温室环境调控、农业灾害预警等场景提供强有力的技术支撑。