一种基于边缘计算的电力设备监测与预警方法

本发明提供了一种基于边缘计算的电力设备监测与预警方法，所述方法由设备侧或站端边缘节点采集目标电力设备的多源状态数据，形成带有时间标记的监测数据序列；对基准监测时段内的数据进行聚类，建立设备节点的基准聚类状态；将新采集数据与基准聚类状态进行匹配，在超出对应数据分布范围时确定异常事件触发时刻，并提取该时刻前后的连续监测数据，形成异常事件窗口数据；根据当前监测时段内是否出现异常事件，分别形成常态上传数据或异常上传数据，并据此进行设备状态预警分析。本发明在保留边缘聚类降量作用的同时，可减少短时异常在数据压缩过程中被弱化的情况，并为设备节点及关联部件的预警判断提供数据依据。