基于智能监控的液冷CDU分配预警方法、系统及设备

本申请涉及监控预警技术领域，提供了一种基于智能监控的液冷CDU分配预警方法、系统及设备。采集CDU中各支路的流量数据和温度数据，通过对流量数据进行区间划分和频次统计得到全局概率分布，对各支路的流量数据进行单独统计得到各支路的边际概率分布；根据全局概率分布和边际概率分布计算用于表征支路间流量耦合关系的耦合指标，根据全局概率分布计算分配熵指标，将分配熵指标和耦合指标分别与各自的历史基准进行比较，得到综合预警指数；综合上述信息确定当前的预警等级；当预警等级达到预设级别时，输出预警通知至运维平台和管理终端。完成了从感知、分析、判定到反馈的完整处理过程，提高液冷CDU分配异常预警的效率和准确性。