计量电能表的烧损故障预测方法、装置、介质和设备

本申请公开了一种计量电能表的烧损故障预测方法、装置、介质和设备，涉及电能表故障诊断技术领域。方法包括：获取电能表的结构部件样品在不同热应力参数下的材料状态表征数据及电能表的实际故障等级；将热应力参数、材料状态表征数据输入神经网络模型生成预测故障等级；以预测故障等级与实际故障等级之间的差异最小化为目标训练神经网络模型，获得烧损预测模型；将待测电能表的结构部件的目标热应力参数输入至对应的烧损预测模型，得到待测电能表的烧损故障等级。本申请的方法建立热应力参数与材料热降解状态及烧损故障等级之间的映射关系，能够减少实际检测中材料状态表征数据的获取需求，实现对电能表结构部件烧损故障的预测及分级防护。