一种复杂流态下鱼类栖息地偏好行为识别方法及系统

本发明涉及生态水利工程技术领域，公开了一种复杂流态下鱼类栖息地偏好行为识别方法及系统，方法包括：获取鱼类单体连续运动轨迹数据及对应的网格化高精度水动力数据，经时空匹配生成携带局部瞬时环境参数的融合数据集；基于滑动时间窗口提取鱼类运动学参量与流场响应参量，拼接生成行为特征向量序列；将行为特征序列输入预训练的时序神经网络模型执行计算，输出携带偏好策略类别标签的离散时刻；结合微生境网格划分参数，统计各偏好策略类别标签的出现频次与累计持续时长，生成偏好识别评估结果矩阵。本发明量化了单体鱼类状态与外部流场的动态耦合规律，实现了不同微生境下鱼类生态偏好策略的客观识别与自动化评估。