基于大模型智能体推演的区域治理数字孪生方法及系统

本发明公开基于大模型智能体推演的区域治理数字孪生方法及系统。该方法包括如下步骤：解析目标行政区域的区域宏观档案以构建区域画像并提取区域数据的统计分布约束；在约束边界下，利用大模型自动化生成具备独立认知逻辑的微观智能体；构建全息底数图谱以映射全域运行态势，并提取图谱动态指标作为实时环境算子，动态修正微观智能体的大语言模型提示词模板；在政策推演阶段，系统生成政策工具包注入虚拟社会网络，各微观智能体在虚拟时间轴上根据自身画像对选定的政策方案进行理解、决策与社会交互，并据此做出异质化微观决策，最终将微观行为动态聚合涌现为宏观社会经济指标的演化。本发明为区域政策制定提供了全周期动态沙盒决策支持。