基于大语言模型的反例驱动装箱编译与门控方法及系统

本发明公开基于大语言模型的反例驱动装箱编译与门控方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取数据，将至少部分所述数据输入大语言模型，输出规则解析结果；S2：将所述规则解析结果输入大语言模型，生成约束中间表示，将所述约束中间表示转换为可执行约束表示；S3：输出通过验证的约束中间表示及其可执行约束表示；S4：建立约束画像；S5：从策略资源中选择适配的策略和/或算法，对选中的策略和/或算法进行处理；S6：生成装箱方案，并对所述装箱方案进行校验，输出校验结果；S7：根据所述校验结果判断所述装箱方案是否满足要求。本发明能够降低人工成本，提高装箱方案的可靠性和可追溯性，并实现失败的自动归因与反馈修正。