基于本体结构约束的交通态势知识增量演化方法及系统

本发明涉及基于本体结构约束的交通态势知识增量演化方法及系统，包括：获取初始完整本体；对交通领域文献语料进行结构化转写与章节层级整理，调用大语言模型评估建模价值，筛选有效语料单元；提取初始完整本体中核心类层次与关键属性，生成本体简化结构，并与有效语料单元共同输入大语言模型，在链式引导下抽取候选本体要素；计算候选要素内部语义相似度进行去重合并，再与大语言模型比对既有本体，识别待更新要素；将待更新要素与初始完整本体共同输入大语言模型，在全局约束下判定可纳入性并分配结构位置，形式化写入生成更新后本体。本发明在简化与完整两级本体结构约束下实现交通态势知识自动化增量演化，保证知识更新的一致性与结构稳定性。