基于新闻情感分析的量化交易因子生成方法、系统和设备

本发明涉及数据分析和金融科技技术领域，具体涉及一种基于新闻情感分析的量化交易因子生成方法、系统和设备，该方法包括：从金融新闻来源抓取新闻数据；基于传统自然语言处理技术和AI大模型进行情感分析，分别得到并融合分析结果；基于融合情感结果确定每条新闻对关联个股和关联行业的情感倾向及影响程度；基于情感倾向及影响程度，确定每条新闻对其关联个股和关联行业的量化交易因子贡献值，并基于时间、个股和行业对所有新闻的量化交易因子贡献值进行聚合，生成目标时段对应的个股和行业的量化交易因子。如此，可实现将非结构化的新闻数据转化为结构化的量化交易因子，可为量化交易系统提供新的数据来源和决策依据。