基于多团队竞争与知识基因组仓库的AI专家培训方法

本发明涉及基于多团队竞争与知识基因组仓库的AI专家培训方法，包括：接收输入任务，并从知识基因组仓库中按向量语义相似度检索历史基因组；配置种子策略不同的求解团队并行求解所述输入任务；按综合置信分对各求解团队的输出方案进行排名；将胜者方案以及满足预设入库条件的候选方案以结构化基因组格式写入知识基因组仓库；计算胜者方案对应基因组的向量嵌入与知识基因组仓库中已有基因组向量嵌入的最大余弦相似度；更新工作空间的专业成熟度分数。本发明的有益效果是：本发明能够在一次任务处理中同时覆盖历史经验利用、差异化路径探索和无历史约束求解三种不同求解路径，从而减少单一路径反复重试带来的额外推理等待时间。