SNN脉冲稀疏通道重构压缩方法及终端设备

本申请适用于类脑计算与人工智能技术领域，提供了一种SNN脉冲稀疏通道重构压缩方法及终端设备，包括：获取脉冲神经网络各个特征通道的时序脉冲数据；根据时序脉冲数据计算各个特征通道对应的目标保留概率；根据目标保留概率对多个特征通道进行筛选，得到目标特征通道；根据目标特征通道各自对应的目标时序脉冲数据进行特征提取与识别推理。上述方法依据通道时序脉冲数据求解通道保留概率并动态筛选有效特征通道，以形成紧凑脉冲神经网络进行推理，能够适配通用边缘处理器，充分利用脉冲时空动态特性，在保障识别精度的同时削减无效计算，实现真实的推理提速与功耗降低。