面向汽车垂直领域的语义理解模型训练与自适应微调方法

本发明提供一种面向汽车垂直领域的语义理解模型训练与自适应微调方法，属于车载语义理解模型训练技术领域；该方法包括根据获取的汽车领域多源数据构建车辆功能状态转换图；确定使目标车辆功能由不可执行转换为可执行的最小状态修复集，将应用最小状态修复集前后的车辆状态组成边界状态对；利用初始成对训练任务训练设有车辆功能适配器的汽车领域基础模型，得到语义理解模型；基于错误功能边界生成纠错成对训练任务并更新与错误功能边界对应的车辆功能适配器。本发明基于车辆功能状态转换图求解最小状态修复集，并利用修复前后的边界状态对生成初始成对训练任务，使汽车领域基础模型能够区分语义相同但处理策略不同的车辆状态。