一种嵌入式神经网络推理方法、系统、介质及产品

一种嵌入式神经网络推理方法、系统、介质及产品，涉及数据处理技术领域。在该方法中，获取物联网传感器的原始状态监测数据集，提取输入特征与输出标签的归一化因子；基于该因子构建定点格式约束集合，以限定状态推理神经网络各层的定点格式；利用上述因子和约束集合训练神经网络，得到量化权重和量化偏置；将量化权重转置，并将转置权重矩阵、量化偏置及归一化因子导出至物联网终端设备；终端设备获取实时状态数据，利用归一化因子进行定点化处理；最后以输入神经元为遍历单位，结合转置权重矩阵和量化偏置进行逐层定点推理，输出设备状态推理结果。实施本申请提供的技术方案，能够提高神经网络状态推理在资源受限车载设备上的适用性。