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案件記録
一种基于神经网络的快递包装废弃物产量预测方法
発明不明
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10請求項 · 4 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
段华波; 廖熙盈; 姚宇琪; 张慧; 黄亮
出願日
Jul 3, 2026
公開日
Oct 20, 2026
IPC分類
G06Q 10/04 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06Q 10/08 (2024.01)
本申请提供的一种基于神经网络的快递包装废弃物产量预测方法,该方法包括:获取目标废弃物的历史产量数据;确定目标废弃物对应的影响因素数据;根据影响因素数据,确定目标影响因素数据;根据历史产量数据和目标影响因素数据,进行第一预测处理,以得到影响因素预测值;根据历史产量数据和影响因素预测值,对初始的预测模型进行训练处理,以得到目标预测模型;其中,目标预测模型用于根据输入的待预测废弃物的历史产量数据,预测得到待预测废弃物的产量预测结果,这样可以提高废弃物产量预测的准确度。
外部リソース