基于多源异构时空特征融合的农作物虫害数量预测方法

本发明公开了基于多源异构时空特征融合的农作物虫害数量预测方法，涉及虫害预测技术领域，具体为，获取目标区域待预测农作物的多源异构数据，包括虫害时序、多维气象时序、地形文本描述、地理环境数值及作物生长期文本，构建并划分数据集；其次，构建预测网络模型，通过特征提取模块分别提取各异构数据的独立特征；随后，利用特征融合模块，通过双向交叉注意力机制、季节聚合以及门控融合策略，实现气象与虫害特征、生长期语义、全局环境特征的跨模态与多尺度时空特征深度融合；最后，经预测模块输出虫害数量的预测结果。本发明有效打破了单一数据源限制，解决了现有农作物虫害预测方法中存在预测精度低的问题，显著提升了虫害预测精度。