一种基于时间序列数据精准预测林分未来碳储量的方法

本发明涉及林业技术领域，涉及一种基于时间序列数据精准预测林分未来碳储量的方法。确定林分某一时期年龄；构建推导年龄相等的多方程生长模型系；构建生长拐点年龄相等的多方程生长模型系；构建推导年龄相等和生长拐点年龄相等的多方程生长模型系；参数分级的多方程生长模型系构建；参数分级的多方程生长模型系拟合；预测样地的精准分级参数获得；样地未来碳储量的精准预测。本发明采用符合林分生长发育规律的理论生长方程，通过变量变换，反推林分年龄，利用时间序列数据间隔固定的特征，有效解决模型拟合中林分年龄难以确定的问题；通过等间隔的参数分级来体现立地条件对林分碳储量的影响，从而实现林分尺度未来碳储量的精准预测。