大模型与运筹求解协同优化的任务处理方法、系统及设备

本发明公开了一种大模型与运筹求解协同优化的任务处理方法、系统及设备，属于人工智能与运筹优化技术领域。为解决现有运筹优化建模门槛高、大模型直接求解可靠性不足、易用性与求解精度难以兼顾的问题。本发明包括：接收用户输入的优化任务输入信息，利用大语言模型解析生成符合预设规范的结构化优化任务信息；对结构化信息进行校验，校验未通过时生成修正提示信息，驱动大语言模型完成修正；基于校验通过的结构化信息生成优化模型并求解，求解异常时生成模型调整信息修正优化模型后重求解，输出优化结果。上述方案实现了优化任务全链路自动化处理，兼顾易用性与可靠性，适配多类运筹优化场景。