一种基于大数据的制造业订单排产优化方法

本发明公开了一种基于大数据的制造业订单排产优化方法。本发明中，使用了因果推断算法，从历史排产数据中直接学习每个制造业订单特征对准时率的真实因果效应，并将这些效应值作为动态权重系数，从而使得权重配置不用依赖人工经验，而是由数据驱动自动生成，同时随着生产数据的积累，还能够对权重系数进行持续优化。同时该因果权重在后续的约束传播阶段用于指导受影响订单的筛选，高权重订单获得更广的传播范围和更低的纳入阈值，低权重订单则可能被合理排除，从而提高了订单和需求之间的匹配精度，同时也提升了排产系统的业务风险控制能力与决策的科学性。