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案件記録

基于大数据的炼钢合金投料成本优化方法及其相关设备

発明不明
10請求項 · 4 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

孙文骏

出願日

Jul 27, 2026

公開日

Oct 20, 2026

IPC分類

G06Q 10/0631 (2023.01)G06Q 50/04 (2012.01)G16C 20/90 (2019.01)G16C 60/00 (2019.01)G06Q 10/0875 (2023.01)

本申请提供了一种基于大数据的炼钢合金投料成本优化方法及其相关设备,基于获取的当前炼钢生产任务确定目标钢种信息;然后基于目标钢种信息、基础钢水信息和当前合金库存信息确定待投合金品类及各待投合金的最优投料量,突破了传统经验式投料依赖人工判断的局限,实现投料决策的量化分析;依据待投合金品类及其最优投料量进行投料并根据投料执行情况动态调整合金投料策略,使合金投料策略能够适配炼钢过程中的实时变化,在保证目标钢种成分达标的核心前提下,从决策源头实现合金投料成本的精准管控,提升炼钢生产的成本控制效率与工艺适配性。

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