一种融合多源空间数据的输电走廊树障识别与风险预警方法

本发明公开了一种融合多源空间数据的输电走廊树障识别与风险预警方法，涉及输电线路安全监测与遥感数据处理技术领域。本发明获取输电走廊的机载激光点云数据及星载全极化干涉合成孔径雷达影像；利用点云数据精细重构包含真实物理垂弧效应的3D输电导线模型，并生成冠层高度模型；采用改进的三阶段反演算法处理全极化干涉SAR影像，通过极化相干优化与残余地表散射自适应补偿，获取走廊沿线植被高度的高精度反演结果；在统一地理空间坐标系下，解算植被冠顶至3D输电导线模型的三维空间净空距离；结合电网规程与树木生长预测模型，对净空距离进行分级，实现树障风险的量化预警。本申请相比传统人工巡检及单一遥感监测，提供了一种融合局部高精度特征与广域动态感知的新思路，解算精度显著提升，能够实现对输电走廊树障隐患的智能化、主动化预警，大幅提升电网运维的安全性与效率。