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案件記録

基于遥感数据的建筑隐含碳排放量空间化测算方法

発明不明
10請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

黄华兵; 陈佩敏

出願日

Sep 14, 2026

公開日

Oct 20, 2026

IPC分類

G06Q 10/0639 (2023.01)G06T 7/55 (2017.01)G06T 7/62 (2017.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06V 20/10 (2022.01)G06Q 50/08 (2012.01)

本发明涉及建筑隐含碳排放量测量技术领域,特别是涉及基于遥感数据的建筑隐含碳排放量空间化测算方法,包括:建筑高度估算深度学习网络通过雷达影像特征和光学遥感影像特征推理每个栅格像元的建筑高度预测值;基于建筑足迹矢量数据分析每个栅格像元的建筑覆盖率;根据对应的建筑高度预测值、建筑覆盖率、建筑类别和建材类别测算每个栅格像元的建筑隐含碳排放量;基于每个栅格像元的建筑隐含碳排放量生成目标测算空间的建筑隐含碳排放量空间分布特征,以识别大范围、跨区域城市建筑群内部的建筑隐含碳排放量的空间分布规律,分析隐含碳排放量在空间上的连续变化特征,为城市建筑扩张的空间规划、碳减排策略制定提供指导。

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