基于决策树与强化学习优化的手工艺出海规则和策略引擎系统

本发明公开了一种基于决策树与强化学习优化的手工艺出海规则与策略引擎系统，属文化产品出海合规审查领域。系统通过多模态数据微调大模型，构建文化基因库与软性规则库；对产品图文进行视觉语义提取，硬性规则采用决策树逐条匹配，软性规则采用RAG检索增强驱动大模型思维链推理并输出可解释结果；构建含文化相似度、商业利润、合规与风险惩罚的多维奖励函数，结合状态与策略集，采用PPO算法训练强化学习智能体，输出最优文化元素组合、定价与市场定位方案。本发明融合符号规则的确定性与深度学习的泛化能力，实现合规审查与商业策略优化的一体化智能决策。