一种跨境电商智能选品方法、装置、设备和介质

本发明提供一种跨境电商智能选品方法、装置、设备和介质，方法包括：获取商品原始数据并进行清洗与归一化处理；采用自适应ARIMA模型预测商品未来市场趋势，生成趋势预测得分；获取历史市场数据集，动态计算多维风险指标的过滤阈值，剔除风险商品；预设基础权重，基于类目及季节进行规则调整，获取历史选品反馈数据计算各指标与实际销售表现的相关系数，利用梯度下降法对权重进行迭代更新生成自学习权重，加权计算综合得分；按得分排序生成候选商品池；通过闭环权重自学习、自适应ARIMA参数确定及动态阈值过滤，实现了选品权重的持续优化，提高了选品准确率和投资回报率，降低了风险商品误入选率。