基于大数据模型的自动化广告内容生成系统

本发明公开了基于大数据模型的自动化广告内容生成系统，涉及广告设计技术领域，包括多模态内容生成模块、合规评估模块以及溯源修正模块；通过将品牌偏离的检测与修正内嵌于广告生成过程中，在多模态广告草案生成后对其视觉、文本、音频三模态特征进行联合偏离度量化评估，并在偏离度超标时通过梯度反向传播精确定位生成模型内部引起偏离的异常潜在变量及其对应的模态类型，进而将异常变量逆向映射为负面语义提示词对生成条件进行定向修正，实现了从整体盲目重生成到异常特征精准溯源与定向修正的跨越，避免了现有技术中因无法定位偏离来源而只能整体丢弃并重新生成所导致的算力浪费与响应延迟，大幅提升了广告内容生成的迭代效率与品牌一致性。