基于深度学习的跨境商品智能比价方法及系统

本发明涉及商品交易处理技术领域，具体为基于深度学习的跨境商品智能比价方法及系统，其包括构建多源跨境商品多模态特征索引，融合语义与视觉特征实现跨语言SKU精准对齐，应用模型结构化拆解价格要素，结合实时汇率与税费规则计算统一口径到手价，生成智能比价数据，并通过预测算法实现动态监控及预警。本发明构建多模态提取与跨语言映射架构，融合多源特征攻克语义差异，提升SKU对齐精度，引入深度学习模型精细化拆解价格，税费，物流要素，利用动态汇率与税费拓扑建立归一化模型，统一计价口径并消除偏差，结合时间序列分析实现实时监控预警，增强市场响应力，为跨境贸易提供高精度，自动化的智能比价支撑。