基于知识图谱的商城商品智能推荐方法及系统

本发明涉及知识图谱技术领域，具体为一种基于知识图谱的商城商品智能推荐方法及系统，所述方法包括：采集商品数据、广告数据及用户交互数据，构建商品知识图谱，并建立用户广告交互行为与商品知识图谱中商品节点之间的映射关系；基于用户广告交互行为对应的商品节点，在商品知识图谱中进行关联路径分析，对关联路径对应的商品节点序列进行连续性分析，计算各有效关联路径对应的路径连续指数。本发明通过构建商品知识图谱并建立用户广告交互映射，基于交互行为序列进行关联路径连续分析与约束场构建，识别失稳节点并修正路径，动态更新图谱关联强度，使图谱演化准确反映用户实时兴趣。