信贷风险评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种信贷风险评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技与人工智能数据处理领域。该方法包括：获取目标客户的多维时序数据，该多维时序数据包括时间序列特征和空间关联特征；对该多维时序数据进行频域转换，提取周期性特征并生成频域特征数据；将该频域特征数据输入改进的长周期依赖模型，通过双向时间序列建模和动态权重分配生成风险特征向量。该方法能够有效识别金融行为的周期性与长期依赖关系，提升异构特征融合质量、风险评估准确性、稳定性及鲁棒性。