基于企业与土地数据融合的工业用地推荐方法与系统

本申请涉及基于企业与土地数据融合的工业用地推荐方法与系统。该方法包括以下步骤：获取多个待招商企业数据、目标地块数据、特征重要性映射表、行业企业画像；利用特征重要性映射表、图神经网络模型，对多个所述待招商企业数据进行预处理，得到多个待招商企业数据向量；利用经训练的梯度提升树模型对每个所述待招商企业数据向量进行概率预测，得到每个所述待招商企业数据向量对应的分数；对多个所述待招商企业数据向量对应的分数进行排序，得到潜在企业序列；根据所述行业企业画像、所述目标地块数据，对所述潜在企业序列进行启发式规则校验与过滤，得到推荐企业序列。该方法具有用地推荐准确度高的特点。