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案件記録

一种基于肩关节X线图像的肱骨近端骨质疏松自动评估系统及评估方法

発明不明
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8請求項 · 2 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

杨峰; 赵骞; 刘斌; 孔子璇; 李洪秋

出願日

Dec 10, 2024

公開日

Oct 20, 2026

IPC分類

G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本发明涉及图像处理技术领域,具体是一种基于肩关节X线图像的肱骨近端骨质疏松自动评估系统及评估方法,包括数据采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、骨质疏松评估模块以及结果输出模块。本发明通过深度学习技术自动从肩关节X线图像中提取骨质疏松相关特征,可以有效减少人工操作的主观性和误差,提高评估的精确性和一致性。本发明的系统不仅加快了评估速度,还允许大规模的骨质疏松筛查,提高了临床工作效率。与传统的BMD测量相比,本系统不需要昂贵的专用设备,可以利用现有的X线图像进行骨质疏松评估,大大降低了诊断成本。此外,由于系统基于常见的影像资料,使得骨质疏松的评估在资源有限的医疗环境中也变得可行。

外部リソース