颈椎关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了颈椎关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，所述方法包括：将颈椎图像数据输入到预先训练的深度学习模型中，利用深度学习模型的编码器对颈椎图像进行处理得到第一图像特征；其中，编码器包括双池化通道注意力模块，双池化通道注意力模块包括第一分支结构、第二分支结构及融合结构，第一分支结构用于提取全局语义特征，第二分支结构用于提取局部空间特征，融合结构用于对全局语义特征及局部空间特征进行融合并进行后续处理从而得到第二图像特征；第一图像特征基于第二图像特征得到；利用深度学习模型的解码器对第一图像特征进行处理，得到各颈椎关键点的位置，能够提高颈椎关键点检测的准确度。