基于AI视觉的纺织面料外观质量检验方法及系统

本发明公开了基于AI视觉的纺织面料外观质量检验方法及系统，属于纺织面料质量检测技术领域，通过生产工艺自适应匹配采集参数与多相机横向拼接采集，并结合全工艺瑕疵大数据训练的多尺度AI视觉推理模型与瑕疵量化判定机制，在不同的生产工艺下可以进行自适应调节，提高了全工艺场景的适配性，同时AI模型通过由浅及深的特征提取与融合，可覆盖全工艺场景下的各种瑕疵，可精准识别纱疵、织疵、染疵、油污等多类缺陷，大幅降低了漏检率与人工判定的主观性偏差，最后通过量化判定机制输出标准化质量等级，同时生成固定比例的全幅全长可视化疵点地图，直观呈现了瑕疵分布与严重度，可支持按位置回溯复核，有效提升了质检效率与生产质控水平。