基于频域和空间特征双重检测的印刷包装品视觉检测方法

本发明涉及机器视觉及图像识别技术领域，公开了一种基于频域和空间特征双重检测的印刷包装品视觉检测方法。该方法获取印刷包装品表面图像，通过选择性状态空间模型进行二维交叉扫描，得到深层空域特征图；对表面图像进行二维快速傅里叶变换，根据幅值谱中各频率位置的幅值响应生成动态掩膜，经复数频谱调制、逆傅里叶变换及卷积映射得到频域抑制特征图；将两类特征对齐、拼接后输入多头自注意力全局推理模块，依据频域异常与空域图文布局、边界轮廓及周期纹理的匹配关系调整聚合权重，并利用三项损失联合训练，输出缺陷位置、类别及置信度。本发明能够随当前图像抑制周期纹理响应，减少正常高频边缘误报，并保留随机、细长或微弱缺陷响应。