一种脑部疾病识别方法及装置

本申请提供了一种脑部疾病识别方法及装置，方法包括：获取待测用户的用户信息以及用于拍摄二维脑部图像的预设设备标识；采集待测用户的二维脑部图像，并通过预设图形转换模型将二维脑部图像转换成三维脑部图像；将三维脑部图像输入至预先训练好的图像处理模型，得到模型输出的每个脑部分割区域的至少一个脑结构参数；根据用户信息、预设设备标识以及每个脑部分割区域的至少一个脑结构参数，拟合出各个脑结构参数的均值和标准差，以计算出每个脑结构参数对应的百分位数；将每个脑结构参数对应的百分位数输入至多个预测模型中，得到每个预测模型输出的待测用户的疾病概率；按照各个预测模型分别对应的疾病概率，生成针对待测用户的参考评估结果。