基于降维与卷积联合优化的红外小目标检测方法和系统

本发明涉及红外小目标识别技术领域，提供一种基于降维与卷积联合优化的红外小目标检测方法和系统。包括：获取并预处理图像，获得预处理后的图像；基于YOLOv9m框架建立红外小目标检测网络模型，红外小目标检测网络模型包括主干网络、多尺度特征融合网络，检测头模块；使用预处理后的图像对所述红外小目标检测网络模型进行训练，得到红外小目标检测训练模型；将需要检测的检测图像输入到红外小目标检测训练模型中，得到检测结果。本发明通过设计PCAConv模块和ACA_Net模块，提高了模型精度与收敛速度，且计算量降低，实现了对红外小目标更快速准确的检测。