一种面向复杂场景的大宽幅SAR图像舰船目标检测方法及系统

本发明涉及图像目标检测技术领域，提供一种面向复杂场景的大宽幅SAR图像舰船目标检测方法及系统。该方法包括：获取预先训练好的舰船检测模型；其中舰船检测模型将YOLO11网络作为基线模型进行改进得到，包括骨干网络、颈部网络和检测头；骨干网络在输入端引入残差融合模块，以提取具备依赖关系的深层特征；颈部网络采用深度融合模块，对来自骨干网络的各层特征进行统一通道对齐后，实施自适应权重分配和非对称横向连接，以增强多尺度协同表达和小尺度细粒度捕获能力，并通过空频双域状态空间模块对融合后的特征剥离背景噪声，以输出高纯度判别特征；将待检测SAR图像进行预处理后输入预先训练好的舰船检测模型中，输出SAR图像的舰船检测结果。